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Analista de Dados Sênior | Crédito

Sobre o Picpay:

O crescimento expressivo do PicPay também é fruto da nossa diversificação de portfólio. Atualmente, nossas unidades de negócio estão estruturadas em uma plataforma única de produtos e serviços que possibilitam oferecer a melhor experiência aos nossos clientes.

Conheça melhor a unidade de negócio que essa vaga pertence:

Nossa unidade de negócio Pessoa Física, é responsável pelo ecossistema que vai desde carteira digital, PIX, Empréstimo P2P, Card, até contratação de seguros, e outros. Por aqui, você será responsável por contribuir na construção e desenvolvimento de produtos inovadores, que simplificam a vida de milhões de brasileiros. E claro, com um time colaborativo, orientados para resultado e para alta performance.

Você será a referência de dados para os clientes internos e deve ser capaz de entender e planejar a entrega de todas as suas requisições no curto e médio prazos, com suporte da liderança de dados.

Requisitos e qualificações:

Estatística Avançada | Análise Descritiva, probabilidade, inferencia, bootstrapping, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos quantitativos.
Data Visualization | Drill down e Roll up, slice & dice, LOD.
Storytelling | Frameworks de análise, sumarização de problemas, use cases, personas
Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis
Liderança | Ser uma referência no desenvolvimento de análises e relacionamento com clientes internos e estar pronto para ajudar no desenvolvimento do time;
Hands-On | Tudo começa no exemplo.
Business-driven | conhecer o dia-a-dia de áreas de negócio, como métricas padrão de mercado, principais processos e necessidades. Pensar no que o negócio precisa como solução antes de pensar em como realizar tecnicamente.
Comunicação | Capaz de ser a interface com os principais stakeholders e projetos de várias áreas de negócio. Identificar e mapear claramente necessidades de curto, médio e longo prazos. Claro na comunicação para guiar os demais integrantes do time interno e externo.

Informações adicionais:

SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Pra se colocar sempre no lugar do cliente;
Tableau, PowerBi ou outras ferramentas de Data Visualization | Ninguém aguenta mais tabelão e flat file;
Python ou R | Pra quando a coisa fica bem séria;

Responsabilidades e atribuições: